Şarj İstasyonu için 7/24 Çağrı Merkezi: AI ile Uygun Maliyetli Model
sarj-istasyonu7-24cagri-merkeziepdk

Şarj İstasyonu için 7/24 Çağrı Merkezi: AI ile Uygun Maliyetli Model

asistanim.ai Ekibi

asistanim.ai Ekibi

Editör

4 min
Share:

Sorunun şekli

EPDK 23 Mart 2026 yönetmeliği şarj ağı işletmecisinden 7 gün 24 saat ulaşılabilen bir çağrı merkezi istiyor. Sayılarla bakalım: orta ölçekli bir CPO'nun gündüz çağrı hacminin gece 22:00 ile 06:00 arasında genelde sekizde biri kadardır ama her bir gece çağrısı tipik olarak "şarjım yarıda kesildi", "soketim sökülmüyor", "ödemem geçti ama oturum başlamadı" gibi acil durumdur. Gündüz hacmiyle gece hacmini aynı ekiple yönetmek gece başına 2-3 kişi tutmak demek ama bu kapasite gerçekten sadece dakikalar boyunca kullanılır.

Sonuç ya aşırı maliyetli bir gece vardiyası ya da müşteriyi sesli mesaja yönlendiren bir hat. Yönetmelik sonrası ikincisi geçersiz.

Üç klasik model ve neden tıkanıyor

ModelMaliyetEPDK uyumuKırılma noktası
Tam insan 7/24Yüksek (üç vardiya, asgari 9-12 FTE)TamMaliyet ölçeklenmiyor, gece personel mevcudiyeti zayıf
BPO outsourceOrtaKısmen (ISO denetim izi sıklıkla dağınık)OCPP backend bilgisi yok, çözüm yerine yönlendirme yapar
Sadece WhatsApp ve e-postaDüşükUyumsuzSesli erişim yok, SLA sayacı tutulmuyor

Bu üçü EPDK uyumunu güvence altına almıyor ya da P&L'i bozuyor.

Hibrit model: ilk halka asistan, ikinci halka mühendis

Sürdürülebilir 7/24 modelin omurgası iki katmanlı.

  1. İlk halka: sesli AI asistan. Çağrıyı her seferinde ilk açan o. Hızlı kimlik doğrulaması, istasyon ve soket sorgusu, dil seçimi, basit komutlar (uzaktan oturum kapama, fatura adresi değişikliği, fiyat sorgusu).
  2. İkinci halka: nöbetçi mühendis. Asistanın çözmediği teknik vakalarda devreye girer. Genelde haftalık nöbet listesi şeklinde 1-2 kişi yeterlidir. Gece çağrılarının çoğu asistanda çözüldüğü için ikinci halka iş yükü gündüzün altına düşer.

Bu yapıyla 9-12 FTE'lik vardiya yükü 2-3 nöbetçi mühendise iner. Vardiya yerine nöbet modeli çalışır.

Asistanın ilk halkada gerçekten ne yaptığı

Sahada çalışan bir model üzerinden yazalım.

Çağrı 1: "Şarjım yarıda kesildi"

Asistan müşteri telefonundan üye numarasını eşler, son şarj oturumunu OCPP backend'inden sorgular, kesilme nedenini okur (örn. CP-OUT-OF-RANGE). Eğer geçici hata ise oturumu uzaktan yeniden başlatır. Hata kalıcıysa istasyonu vaka olarak işaretler, fatura iadesini başlatır, sürücüye yakındaki alternatif istasyonu önerir. Süre: 90 saniye.

Çağrı 2: "Soketim sökülmüyor"

Asistan istasyon kontrolünü yapar, soket kilidini uzaktan açar. Açılmazsa nöbetçi mühendise bildirim göndererek istasyon adresi, sürücü telefon ve hata logu ile çağrıyı eskalasyona alır. Süre: 60 saniye + mühendis devri.

Çağrı 3: "Almanca konuşan TIR sürücüsü"

Asistan üç saniyede dil algılar, Almanca'da devam eder. İstasyon yönlendirmesi ya da kart sorununu Almanca yanıtlar. Sürücü tarafında çevirmen ihtiyacı kalmaz.

Çağrı 4: "Fatura adresimi güncelleyeyim"

Asistan kimlik doğrulamasından sonra CRM'de değişiklik yapar, doğrulama SMS'i atar. Süre: 75 saniye.

Bu dört vaka gece çağrı hacminin yaklaşık %85'ini kapsar. Geri kalan %15 mühendise gider.

OCPP entegrasyonu yoksa model çökmüş demektir

Asistanın "çözmesi" çağrıyı OCPP backend ile gerçek zamanlı konuşabilmesine bağlı. Aşağıdaki yüzeyler eksiksiz bağlanmalı:

  • OCPP 1.6J ya da 2.0.1 üzerinden istasyon durumu.
  • Uzak komut (RemoteStartTransaction, RemoteStopTransaction, UnlockConnector, Reset).
  • Şarj oturum geçmişi, hata kodları, son meter değerleri.
  • Cüzdan ve ödeme servisi (iade başlatma, başarısız işlem sorgusu).
  • CRM ya da bilet sistemi.

Backend görmüyorsa asistan "kayıt aldım, ekip dönecek" demekten öteye gidemez. Bu zaten 15 iş günü SLA sayacını başlatır ama insan iş yükünü düşürmez.

Maliyet karşılaştırması

Yaklaşık 1.500 şarj noktası işleten bir CPO için yıllık maliyet kalemleri kabaca şöyledir:

  • Tam 7/24 insan modeli: 9-12 FTE + yönetim + nöbet primi.
  • Outsource çağrı merkezi: çağrı başı ücret + minimum kapasite taahhüdü, OCPP entegrasyon mühendisliği ek.
  • Hibrit AI + nöbetçi mühendis: minute-based AI ücretlendirmesi + 2-3 nöbet mühendisi + entegrasyon kurulumu.

Hibrit modelin geri ödeme süresi tipik CPO için altı ayın altındadır çünkü en pahalı vardiya saatleri (gece ve hafta sonu) doğrudan ortadan kalkar.

Kurulum yol haritası

  1. Mevcut çağrı dağılımını saat ve dile göre haritalayın.
  2. OCPP backend tarafındaki erişim ve uzak komut yetkilerini açın.
  3. Asistanı en yoğun beş çağrı senaryosu üzerinden eğitin.
  4. Eskalasyon kuralları ve nöbet listesini yazın.
  5. ISO 18295 denetimi için çağrı kayıt arşivini ilk günden açın.
  6. İki haftalık paralel çalışma sonrası asistanı tam ilk halka yapın.

Asistanım şarj ağı operasyonu için bu kurulumu hazır model olarak çalıştırır. OCPP entegrasyonu, çok dilli karşılama, 15 iş günü SLA sayacı ve ISO 18295 denetim arşivi tek pakette gelir.

Sıkça sorulan sorular

Gece çağrısı yoğunluğu insan vardiyasını gerçekten gerektiriyor mu?
Çoğu ağda gece çağrı yoğunluğu gündüzün onda biri kadardır ama tekil bir gece çağrısı kritiktir; çünkü sürücü genelde mahsur kalmıştır. AI asistan ilk halkayı kapatır, gerçek çözüm gerektiren çağrıyı nöbetçi mühendise yönlendirir.
Yabancı sürücü çağrılarını nasıl yönetiyoruz?
Asistan İngilizce, Almanca, Rusça, Arapça ve Farsça başta olmak üzere 40'tan fazla dilde karşılayabilir. Sürücünün dilini ilk üç saniyede algılayarak konuşmayı o dilde sürdürür.
Outsource bir çağrı merkezi yerine neden AI?
Outsource ekibinin başına gelen üç sorun şudur: gece vardiyası ek maliyet, OCPP backend bilgisi yok ve ISO 18295 denetim izleri dağınık. AI asistan üçünü tek noktada çözer.

Kaynaklar

Share: